2019年10月10日上午十点，美国科学院院士、华盛顿大学统计学系和社会学系教授Adrain E. Raftery应邀来中国人民大学社会与人口学院,在崇德西楼512会议室进行了一场题为“Estimating International Migration Flows for All Pairs of Countries”的精彩讲座。学院党委书记兼副院长宋健教授主持，来自校内外六十余名师生参加讲座。

首先，宋健教授对Raftery教授的到来表示热烈欢迎，并代表学校为Raftery教授颁发了“中国人民大学国际学术大师讲堂特约嘉宾”证书。

讲座中，Raftery教授首先对迁移进行界定，并阐明他们的研究兴趣是估计任意两个国家的国际迁移流。在分析了利用现有的数据进行迁移估计所面临的困难，比如出入境登记数据可能存在误差、人口抽样调查中抽取到的迁移人口数量太少、大多数国家人口登记系统不完善等后，他还介绍了利用迁移存量估计迁移流的几种方法，包括直接用迁移存量相减法、最小迁移估计方法（Minimum migration method）、混合模型（Mover-Stayer Mixture Model）方法等，但这些方法都存在较为明显的缺陷。

在此基础上，Raftery教授指出他们提出的新的估计方法，打破了最小迁移估计方法中对迁移流最小化的假设，并结合贝叶斯方法实现对任意国家间五年间隔的迁移流的估计。Raftery教授给出了利用该方法估计的结果与OECD统计数据的比较结果，证实该方法不存在最小迁移估计方法中结构性迁移为0从而低估迁移流的情况，估计结果更加准确。报告最后，Ragfery介绍了利用该方法估计的全球人口迁移的情况，过去30年间，每五年大约有1%的人口发生迁移，25%到30%的迁移人口发生回迁，大约45%的迁移人口迁回出生国。

参会的老师和同学们围绕着讲座内容进行了踊跃提问和热烈讨论，涉及迁移流估计的方法、该方法对中国省际流动人口估计的适用性、各国普查数据的差异性等。Raftery教授对所提问题做了耐心回应和详细讲解，并表示有兴趣探索使用中国省级流动迁移数据。讲座最后，宋健教授进行了总结，并再次对Raftery教授的到来和其精彩的学术报告表示感谢，在座师生都表示从这次讲座中受益匪浅。

当天下午，Raftery教授跟人口学系的部分教师进一步座谈，在相关研究上进行了更深入的交流，同时针对未来可能的合作进行了探讨。Raftery教授表示非常有兴趣与我院人口研究团队开展进一步合作交流，未来可以在师生互访上加强合作。Raftery教授还与我院的一些博士生和硕士生见面，对学生的研究进行了指导。

【主讲人简介】

Adrain E. Raftery 教授是美国科学院院士、华盛顿大学统计学系和社会学系以及人口与生态研究中心教授，其主要研究方向为贝叶斯模型的各类方法及其应用、统计学新方法在社会学、人口学以及环境健康领域的应用等。联合国人口展望报告所涉及的多项人口指标预测都是基于Adrain E. Raftery及其团队所发展的贝叶斯人口预测模型。他在统计学、社会学及方法类等杂志上发表论文200多篇。他被Thomson ISI评为1995-2005年数学研究中被引用最多的学者。

来源：中国人民大学社会与人口学院官网